ГЕОЭКОЛОГИЯ


ИНЖЕНЕРНАЯ ГЕОЛОГИЯ. ГИДРОГЕОЛОГИЯ. ГЕОКРИОЛОГИЯ

Геоэкология, 2021, № 2, С. 49-56

ОТРАЖЕНИЕ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЭКЗОГЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В ПОКАЗАТЕЛЯХ МОРФОЛОГИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ЛАНДШАФТОВ 

© 2020 г. А. С. Викторов1,*, Т. В. Орлов1, В. Н. Капралова1  

1 Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН, Уланский пер., 13, стр.2, Москва, 101000 Россия
*E-mail: dist@geoenv.ru 

Поступила в редакцию 15.12.2020 г.
После доработки 25.12.2020 г.
Принята к публикации 25.12.2020 г.

 

Проблема установления взаимосвязей характеристик идущих в ландшафте процессов и его современного облика решалась различными исследователями при индикации процессов, в инженерно-геологических изысканиях и разнообразных ландшафтных исследованиях, когда ставилась и решалась задача отражения процессов во внешнем облике ландшафта. Однако количественный аспект подобных задач как правило не рассматривался. Цель статьи – показать взаимосвязи динамических характеристик экзогенных геологических процессов и количественных показателей морфологической структуры ландшафтов (ландшафтных метрик) одного временного среза, а также факторы их определяющие. Исследования выполнялись на примере одного из наиболее распространенных ландшафтов криолитозоны – эрозионно-термокарстовых равнин. Решение поставленной задачи получено на основании подходов математической морфологии ландшафтов на базе математических моделей морфологической структуры.  Выявлены взаимосвязи количественных параметров динамики термокарстовых процессов в пределах эрозионно-термокарстовых равнин – соотношение скоростей генерации новых термокарстовых понижений, с одной стороны, и роста их размеров или дисперсии размеров, с другой, и количественных характеристик морфологической структур. На базе значений метрик, присущих ландшафтам в настоящий момент времени, получены конкретные выражения для параметров динамики термокарстовых процессов, которые по сути являются количественными индикаторами динамических параметров. Данный вывод прошел первичную апробацию в виде определения значений рассматриваемого параметра двумя разными способами. Установленные взаимосвязи являются общими для рассматриваемого рода ландшафта (эрозионно-термокарстовые равнины), но зависят от характера развития процесса (синхронный старт и асинхронный старт) и могут послужить основой для определения необходимых для прогноза и оценки рисков значений динамических параметров процессов без стационарных наблюдений.

Ключевые слова: математическая морфология ландшафта, математические модели морфологических структур, ландшафт, эрозионно-термокарстовая равнина, индикация и отражение процессов

 

DOI: 10.31857/S0869780921020107

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Викторов А.С. Математическая морфология ландшафта. М.: Тратек, 1998, 191 с.
  2. Викторов А.С., Капралова В.Н., Орлов Т.В., Трапезникова О.Н. и др. Математическая морфология ландшафтов криолитозоны. М.: РУДН, 2016. 232 с.
  3. Викторов А.С., Трапезникова О.Н., Орлов Т.В., Садков С.А. Использование подходов математической морфологии ландшафта при дистанционной оценке природных опасностей // Геоэкология. 2019. № 5. С. 61-73.
  4. Викторов С.В., Илюшина М.Т., Кузьмина И.В. Эколого-генетические ряды растительных сообществ как индикаторы природных процессов // Экология. 1970. №6. С. 88-94.
  5. Методическое руководство по инженерно-геологической съемке масштаба 1 : 200000 (1 : 100000, 1 : 50000). М.: Недра, 1978. 391 с.
  6. Садов А.В., Ревзон А.Л., Чалидзе Ф.Н. Изучение экзогенных процессов в районах крупных водохранилищ аэроландшафтным методом. М.: Недра, 1976. 49 с.
  7. Landscape Patterns in a Range of Spatio-Temporal Scales. Alexander V. Khoroshev & Kirill N. Dyakonov (eds), Springer, 2020. 439 c.
  8. Ritters K.H., O’Neill R.V., Hunsaker C.T. et al. A factor of landscape pattern and structure metrics // Landscape Ecology. 1995. V. 10. №1. P. 23-39.
  9. Victorov A. Mathematical model of thermokarst and fluvial erosion plains //GIS and Spatial Analysis, Toronto. 2005. V. 1. Р. 62-67.