ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ РИСКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОДЗЕМНЫХ ВОД НА УЧАСТКАХ ГИДРОГЕОЛОГИЧЕСКИХ ОКОН

© 2018 г.   И. В. Галицкая^1,*, И. А. Позднякова¹, Г. И. Батрак¹, Л. С. Томс¹

¹Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН, Уланский пер., 13, стр. 2, Москва, 101000 Россия
*E-mail: galgeoenv@mail.ru
Поступила в редакцию 26.02.2018 г.

Представлены два подхода к вероятностному прогнозу риска загрязнения подземных вод с использованием условного стохастического моделирования гидрогеологических окон. Первый подход рассмотрен на примере загрязнения подземных вод нефтепродуктами при воздействии автотранспортного комплекса, второй – на примере загрязнения подземных вод нитратами на территории бывших полей фильтрации. На основании анализа ситуации обосновано отнесение событий, определяющих возникновение риска на исследуемых территориях, к квазидетерминированным и вероятностным. Сравнение результатов моделирования с использованием моделей с гидрогеологическими окнами в разделяющем слое и при их отсутствии, позволило установить существенное влияние гидрогеологических окон на загрязнение эксплуатируемого водоносного горизонта и необходимость учета данного фактора при прогнозных расчетах.

Ключевые слова: подземные воды, загрязнение, гидрогеологические окна, прогноз, риск, стохастическое моделирование

DOI: 10.1134/S0869780318060030

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бакшевская В.А., Поздняков С.П. Методы моделирования геофильтрационной неоднородности осадочных отложений // Геоэкология. 2012. № 6. С. 560–570.

2. Всеволожская М.А., Рошаль А.А., Галицкая И.В., Иванова Н.В. Гидрогеохимия перетекания в естественных и нарушенных условиях // Вестник МГУ. Сер. Геология. 1982. № 2. С. 49–64.

3. Галицкая И.В. Методологические исследования формирования геохимической опасности и риска на урбанизированных территориях // Геоэкология. 2007. № 3. С. 225–337.

4. Елохина С.Н. Влияние гидрогеологических “окон” на перетекание и качество воды на водозаборе (на примере нижнеэоценового водоносного горизонта Западного Зауралья). Автореф. дис. канд. геол.-мин. наук. П. Зеленый, 1984.

5. Позднякова И.А., Галицкая И.В., Миронов О.К., Костикова И.А. и др. Выявление гидрогеологических окон на основе крупномасштабного картирования геологического строения и гидрогеологических условий территории г. Москвы // Геоэкология. 2015. № 4. С. 352–365.

6. Galitskaya I., Pozdniakova I., Toms L. Assessment of Hydrogeochemical Hazard and Risk in the Urbanized Territories // Global Groundwater Resources and Management. Selected Papers from The 33rd Interna-tional Geological Congress, Scientific Publishers (In-dia). Jodhpur, 2010. P. 477–496.

7. Galitskaya I., Pozdniakova I., Toms L. Simulation of contaminant transport for contamination risk assess-ment // Calibration and reliability in groundwater modelling: Managing groundwater and the environ-ment. Ed. by Yanxin Wang, Shemin Ge, Marry C. Hill, IAHS Publication 341, 2011. P. 172–178.

8. Chiang W.H., Kinzelbach W. 3D-Groundwater Model-ing with PMWIN. Springer Berlin Heidelberg, New York. ISBN 3-540 67744-5. 2001. 346 p.

9. Deutsch C.V., Journel A.G. GSLIB: Geostatistical Soft-ware Library and Users Guide. Oxford University Press, second edition, New York, 1997. 369 p.

10. Leeson J., Edwards A. Hydrogeological Risk Assess-ments for Landfills and the Derivation of Groundwater Control and Trigger Levels. Environment Agency, Rio House, Waterside Drive, Aztec West Almondsbury, Bristol BS32 4UD. 2003.

11. Öberg T., Bergbäck B. A review of probabilistic risk as-sessment of contaminated land // J. of Soils and Sedi-ments. 2005. № 5. P. 213–224.

12. National Research Council: Science and judgment in risk assessment. National Academy Press, Washington DC. 1994.

13. Neber A. Geological 3D Mapping and Structure-Mod-elling with GSI3D. Geological Surveying and Investi-gation in 3D: Introduction and User Manual, 2006. 67 p.

14. Rosen L., LeGrand H.E. An Outline of a Guidance Framework for Assessing Hydrogeological Risks at Early Stages // Ground Water. 1997. V. 35. № 2. P. 195–204.

15. Rumynin V.G., Nikulenkov A.M. Geological and physi-cochemical controls of the spatial distribution of parti-tion coefficients for radionuclides (Sr-90, Cs-137, Co-60, Pu-239,240 and Am-241) at a site of nuclear reac-tors and radioactive waste disposal (St. Petersburg re-gion, Russian Federation)// J. of Environmental Ra-dioactivity. 2016. № 162–163. P. 205–218.

16. Stevenazzi Stefania & Masetti Marco & Nghiem Son V. & Sorichetta Alessandro. Groundwater vulnerability maps derived from a time-dependent method using satellite scatterometer data // Hydrogeology Journal. 2015. № 23. P. 631–647.

17. USEPA: Risk assessment guidance for Superfund: V. III – Part A. Process for conducting probabilistic risk assessment. US Environmental Protection Agency, Washington DC, report EPA/540/R-02/002, 2001.