АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ РАБОТ ПО ВТОРИЧНОМУ ОБВОДНЕНИЮ ТОРФЯНИКОВ ТВЕРСКОЙ ОБЛАСТИ С ПОМОЩЬЮ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

© 2020 г. Т. В. Орлов^1,*, К. Л. Шахматов^2,** 

¹ Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева РАН, Уланский пер., д. 13, стр. 2, Москва, 101000 Россия
² Тверской государственный технический университет (ТвГТУ), наб. Аф. Никитина, 22, Тверь, 170026 Россия
*E-mail: tim.orlov@gmail.com
**E-mail: krl81@list.ru 

Поступила в редакцию 15.07.2020 г.
После доработки 12.08.2020 г.
Принята к публикации 12.08.2020 г.

В центральной части России сохранилось огромное количество осушенных торфяных болот, оказывающих негативное влияние на экологию и пожарную безопасность. С 2010 г. начался проект по вторичному обводнению торфяников. Этот процесс довольно длительный, но уже сейчас можно оценить некоторые его результаты. К основным способам оценки относятся методы дистанционного зондирования – анализ спутниковых снимков и малых беспилотных летательных аппаратов. Цель данной работы – сопоставление разных методов дистанционного зондирования земли для анализа динамики поверхностного покрова вторично обводненных торфяников. Объектом исследования является ранее разрабатывавшееся верховое болото Оршинский мох Тверской области. Источники информации – 7 спутников, в том числе Corona, Landsat 1-5, 7, 8, Sentinel и др., а также квадрокоптер DJI Phantom 4. Анализ данных проводился с 1970-х годов, когда велась добыча торфа, и до 2019 г. после 5 лет реализации проекта вторичного обводнения. Оценивалась фактическая ситуация на всех гидротехнических сооружениях и рядом с ними. Также для оценки динамики растительности использовался индекс NDVI. Результаты показали увеличение участков с новой растительностью с 2016 г. на 15.6%, а площадь, занятая открытой водой, увеличилась на 3.5% исследуемой территории. Это также коррелирует с фактическим снижением количества очагов пожаров с 600 до полного их отсутствия.  

Ключевые слова: дистанционное зондирование, торфяное болото, вторичное обводнение, мониторинг, пожароопасность

DOI: 10.31857/S0869780920060089

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Женихов Ю.Н. Пожароопасные торфяные месторождения Тверской области: монография / Ю.Н. Женихов, В.В. Панов, В.И. Суворов. Тверь: ТГТУ, 2011. 80 с.
2. Медведева М.А., Возбранная А.Е., Барталев С.А., Сирин А.А. Оценка состояния заброшенных торфоразработок по многоспектральным спутниковым изображениям // Исследование Земли из космоса, 2011. № 5. С. 80–88.
3. Перспективное использование выработанных торфяных болот: монография / Под общ. ред. В.В. Панова. Тверь: ООО “Издательство “Триада”, 2013. 280 с.
4. Проект обводнения выработанного торфяного месторождения Оршинский мох Калининского района Тверской области на площади 1200 га. Отв. исп. В.В. Панов. Тверь, ИНСТОРФ. 2014 г. 159 с. URL: https://russia.wetlands.org/ru/Проекты/Пилотный-проект-по-обводнению-вырабо/ (дата обращения: 06.08.2020 г.)
5. Сирин А.А., Минаева Т.Ю., Возбранная А.Е., Борталев С.А. Как избежать торфяных пожаров? // Наука в России. 2011. № 2. С. 13–21.
6. Aitkenhead M., Poggio L., Donaldson-Selby G., Gimona A., Artz R. Detection of peatland drainage with remote sensing – a scoping study. https://www.climatexchange.org.uk/media/1489/detection_of_peatland_drainage_with_remote_sensing_ _a_scoping_study.pdf. The James Hutton Institute, May 2016
7. Artz R., Donnelly D., Aitkenhead M., Poggio L., Donaldson-Selby G. Comparison of remote sensing approaches for detection of peatland drainage in Scotland. https://www.climatexchange.org.uk/media/1483/comparison_of_remote_sensing_approaches_for_detection_of_peatland_drainage_in_scotland.pdf, 2017
8. Connolly J., Holden N. Detecting peatland drains with Object Based Image Analysis and Geoeye-1 imagery // Carbon Balance Manag. 2017; 12 (1): 7. https://doi.org/10.1186/s13021-017-0075-z
9. Fire Information For Resource Management System (Firms). https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/
10. Harris A., Bryant R. A multi-scale remote sensing approach for monitoring northern peatland hydrology: Present possibilities and future challenges // J. of Environmental Management, 2008 (90). P. 2178–2188. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2007.06.025
11. Knoth, C., Klein, B., Prinz, T., Kleinebecker, T. Unmanned aerial vehicles as innovative remote sensing platforms for high resolution infrared imagery to support restoration monitoring in cut over bog // Applied Vegetation Science. 2013 (16). https://doi.org/10.1111/avsc.12024
12. Medvedeva M., Vozbrannaya A., Sirin A., Maslov A. Capabilities of Multispectral Satellite Data in an Assessment of the Status of Abandoned Fire Hazardous and Rewetting Peat Extraction Lands // Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 2017. № 53. P. 1072– 1080. https://doi.org/10.1134/S0001433817090201
13. Sirin A., Maslov A., Valyaeva N., Tsyganova O., Glukhova T. Mapping of peatlands in the Moscow oblast based on high-resolution remote sensing data // Contemporary Problems of Ecology, 2015. № 7. P. 808–814. https://doi.org/10.1134/S1995425514070117